better bites

better bites liefert Großküchen eine Planungszahl statt Bauchgefühl: Wie viele Gäste kommen, welche Gerichte gehen, wann die Ausgabe den Peak hat. Die Firma sitzt in Münster und richtet sich an Hochschulmensen, Betriebsrestaurants und andere Einrichtungen mit schwankenden Gästezahlen.

Küchenleitungen planen oft nach Vorjahreswerten. Wer leere Theken vermeiden will, kocht im Zweifel zu viel – Überschuss entsteht, bevor ein Gast den Teller sieht. better bites setzt genau dort an. Das Modell rechnet die Historie des Standorts mit Wetter, Semesterkalender, Vorlesungszeiten, Feiertagen, lokalen Events und dem Speiseplan des Tages zusammen. Jede Küche bleibt ein eigener Standort; Muster aus anderen Häusern fließen anonymisiert ein, Namen und Adressen nicht.

Jeden Morgen liegt die Prognose bereit, bis zu sechs Wochen im Voraus und im 15-Minuten-Takt. Teams sehen den Vergleich zur Vorwoche, die erwartete Gästezahl je Gericht und einen druckbaren Tagesplan für Schichten ohne App. Eine Portfolio-Ansicht stellt beliebte und teure Gerichte gegenüber. Eine wöchentliche Speiseplan-Auswertung markiert Abweichungen. Wer will, lässt den nächsten Wochenplan nach eigenen Gewichten ordnen – Nachhaltigkeit, Marge, CO₂ oder Abwechslung – und behält feste Vorgaben wie vegetarische Quoten oder Stammgerichte.

Die Idee entstand an der Universität Münster. Nico Nonnen und Mattis Sippel haben better bites gegründet; Nonnen verantwortet Technik und Modell, Sippel Vertrieb und Kundenprojekte. Joel Tchoffo arbeitet im Data Science. Pilotkunde war das Studierendenwerk Münster: Nach Tests in der Mensa am Aasee läuft die Software in den Mensen und Bistros des Werks. In der Mensa am Ring liegt die Prognose nach längerer Nutzung im Bereich von 90 bis 95 Prozent. Beim Studierendenwerk stieg die Planungsgenauigkeit um elf Prozent, der Wareneinsatz sank um mehr als drei Prozent.

Im September 2026 liefen 42 Standorte mit rund 45.000 Gästen am Tag, darunter drei Betriebsrestaurants. Pro Standort und Jahr rechnet better bites mit über 10.000 Euro weniger Wareneinsatz und 2,8 Tonnen weniger Lebensmittelabfall. Neue Häuser starten mit einer dreimonatigen Testphase: Erstgespräch, Datenanbindung, dann Live-Prognosen. Daten liegen auf Servern in Deutschland.

better bites ersetzt die Küchenleitung nicht. Die Zahl ist Grundlage, die Entscheidung bleibt in der Küche. Die Positionierung ist spezialisierte Gemeinschaftsverpflegung – Semesterlogik, Speiseplanzyklen, Kassenstruktur – statt ein allgemeines Prognosetool.

better bites ist eine Online-Software für die Planung in Großküchen. Die Gästeprognose stützt sich auf frühere Kassendaten, Wetter, Feiertage, Semesterzeiten und Veranstaltungen. Für jedes Gericht zeigt sie, wie viele Portionen pro Tag gebraucht werden. Eine Ansicht in 15-Minuten-Schritten zeigt, wann besonders viele Gäste kommen und mehr Personal an der Ausgabe nötig ist.

Die Speiseplan-Ansicht ordnet Wochenpläne nach den Zielen des jeweiligen Standorts. Alternativen kommen aus den eigenen Rezepten der Küche, jeweils mit der erwarteten Wirkung auf Gewinn und Nachfrage. Preis, Gewinnspanne, Nachfrage, CO₂, Nährwerte und Allergene stehen direkt am Gericht; Nährwerte und Allergene übernimmt better bites aus dem Warenwirtschaftssystem der Küche.

Die Daten kommen per Dateiexport, direkter Anbindung oder Eingabe. Aufbereitung und erste Testrechnungen übernimmt better bites, der Aufwand für die Küche bleibt klein. Die Server stehen in Deutschland, der Betrieb folgt der europäischen Datenschutzgrundverordnung.

Eine KI-Zusammenfassung erklärt einzelne Gerichte in wenigen Sätzen: wie es im Vergleich zu ähnlichen Gerichten läuft, an welchem Wochentag es am besten ankommt und wie gleichmäßig es sich verkauft. Die Entscheidung über Mengen und Speiseplan bleibt bei der Küche.

Hochschulmensen und Betriebsrestaurants haben feste Gästebasen und trotzdem starke Ausschläge: Semesterferien, Homeoffice, Wetter, Events. better bites zielt auf diese Gemeinschaftsverpflegung, nicht auf die freie Gastronomie.

In Deutschland gibt es 57 Studierendenwerke; sie kennen sich untereinander. Das Studierendenwerk Münster war der erste große Referenzkunde. Weitere Werke in Nordrhein-Westfalen und Baden-Württemberg sowie erste Betriebsrestaurants sind angebunden. Der nächste Schritt ist die Breite der Betriebskantinen und eine Speiseplanempfehlung auf Basis von Absatz, Wareneinsatz und Inhaltsstoffen.

Der Nutzen ist weniger Überproduktion, nicht die Verwertung schon gekochter Reste. Küchen ändern weder Portionen noch Angebot, sie bekommen eine belastbarere Zahl für den nächsten Kochtag.