Deepentix

Deepentix macht aus umfangreichen Fachdokumenten KI-Antworten, die sich nachprüfen lassen. Studien, Patente, Normen, Versicherungsbedingungen und interne Berichte werden zu einer geordneten Wissensbasis verknüpft, in der jede Aussage auf die passende Stelle im Originaldokument verweist. Die Software läuft auf den eigenen Servern oder in der privaten Cloud des Kunden, auf Wunsch auch komplett vom Internet getrennt. Die aufgebaute Wissensbasis gehört dem Kunden und lässt sich jederzeit exportieren.

Das Angebot richtet sich an Unternehmen in stark regulierten Branchen und an die IT-Dienstleister, die für sie Software bauen. Versicherer und Finanzdienstleister müssen bei einer Antwort viele Regelebenen zugleich beachten – vom EU-Recht über nationale Gesetze und Konzernrichtlinien bis zur Obergrenze im einzelnen Vertrag. Pharma- und Medizinteams brauchen Belege, die genau auf die richtige Stelle in Studie, Dosierungsangabe oder Zulassungstext zeigen. IT-Dienstleister und Beratungen sollen die Technik unter ihre eigenen Anwendungen legen können, statt für jeden Kunden alles neu aufzubauen.

Gängige KI-Sprachmodelle antworten schnell, können aber oft nicht sauber belegen, woher eine Aussage stammt. Herkömmliche Suchverfahren zerlegen Dokumente in Schnipsel und verlieren dabei, welche Regel über welcher steht. Individuelle Einführungsprojekte dauern lange, bevor die Fachabteilung eine erste belastbare Antwort sieht. Deepentix setzt hier an: Dokumente anbinden, Aufbau und Fachbegriffe automatisch erfassen, das Ergebnis von Fachleuten in normaler Sprache prüfen lassen und dann KI-Assistenten etwa für Schadenbearbeitung, Risikoprüfung oder die Freigabe von Pharma-Werbetexten einsetzen.

Kern ist eine eigene Technik namens CLAIM Graph, die Abhängigkeiten, Ausnahmen und Verweisketten zwischen Regeln abbildet. Dazu kommen kleine, auf einzelne Branchen zugeschnittene Sprachmodelle, die günstiger arbeiten als die großen KI-Modelle bekannter Anbieter und auf den Servern des Kunden laufen können. Jede Antwort folgt einem nachvollziehbaren Weg über die zugrunde liegenden Textstellen.

Morteza Amini führt Deepentix als Mitgründer und CEO, Endri Deliu und Altan Nar gehören zum Gründungsteam. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Oberwaltersdorf in Niederösterreich und wurde 2025 gegründet. Deepentix versteht sich nicht als Beratung, die für einzelne Kunden Wissenssammlungen pflegt, sondern als Softwareanbieter, mit dem Fachabteilungen und IT-Dienstleister eigene, prüfbare Wissensbestände aufbauen und betreiben.

Die Einführung läuft in vier Schritten: Dokumente und Datenbestände anbinden, deren Aufbau und wichtigste Fachbegriffe automatisch erfassen, das Ergebnis von Fachleuten prüfen lassen und anschließend Anwendungen mit Quellenbeleg in Betrieb nehmen. Die aufwendige Auswertung passiert bereits beim Einlesen der Dokumente. Bei einer Frage liefert das System dann einen belegten Weg zur jeweils gültigen Regel.

Bei Versicherungen klärt die Software, welche Regel gilt, wenn sich internationale Vorgaben, EU-Recht, nationales Recht, Konzernregeln, Ausnahmen für einzelne Standorte und Vertragsgrenzen widersprechen. Schadenbearbeitung und Risikoprüfung erhalten dazu Belege bis auf die einzelne Zeile. In der Pharma- und Medizinbranche hängt jede Aussage an Studie, interner Arbeitsanweisung oder offizieller Produktinformation. Die Prüfung von Werbe- und Fachtexten und die medizinische Dokumentation laufen gegen dieselben Quellen.

Für IT-Dienstleister bleibt die Benutzeroberfläche beim Partner, Deepentix liefert die Technik im Hintergrund. Gemeinsamer Vertrieb und Lösungen unter dem Namen des Partners sind vorgesehen. Betrieben werden kann die Software bei gängigen Cloud-Anbietern oder vollständig auf eigenen Servern ohne Internetverbindung. Die aufgebauten Wissensbestände gehören dem Kunden.

Die kleinen, branchenspezifischen Sprachmodelle arbeiten nach Angaben von Deepentix deutlich günstiger als übliche Verfahren dieser Art. Jede Antwort trägt eine Belegkette, und es fließen keine Daten an externe KI-Anbieter ab.

Versicherer, Banken, Pharma- und Medizintechnikunternehmen arbeiten täglich mit mehrstufigen Regelwerken. Eine Antwort, die eine Vertragsgrenze übersieht oder eine Dosierungsangabe verliert, ist bei einer Prüfung wertlos. Zugleich dürfen unveröffentlichte Studien oder interne Prüfregeln nicht an einen öffentlichen KI-Dienst gehen. Deepentix setzt genau dort an: nachvollziehbare Quellen, Betrieb im eigenen Haus und eine Einführung in Tagen oder Wochen statt in mehrjährigen Einzelprojekten.

Erste Zielbranchen sind Versicherung und Finanzdienstleistung sowie Pharma und Life Sciences. Dazu kommen IT-Dienstleister und Fachberatungen, die für Kunden aus regulierten Branchen arbeiten und die Grundlagen nicht jedes Mal neu aufbauen wollen. Der Nutzen: belegte Antworten auf eigener Infrastruktur, die Fachabteilungen selbst pflegen können.