Über das Unternehmen
Einordnung
Deepslate entwickelt eine eigene Sprach-KI für Unternehmen. Das Modell Deepslate Opal hört gesprochene Sprache und antwortet direkt mit gesprochener Sprache. Üblich sind sonst drei getrennte Schritte: Sprache in Text umwandeln, den Text auswerten und die Antwort wieder vorlesen lassen. Deepslate erledigt das in einem einzigen Modell. So kommen Antworten schneller, und Betonung und Tonfall bleiben im Gespräch erhalten.
Die Zielgruppe sind Unternehmen, die viele Gespräche per Telefon oder App führen, etwa Kundenservice-Center, Versicherer, Energieversorger und Softwareplattformen, sowie Entwickler, die Sprachassistenten in eigene Produkte einbauen. Das Modell spricht 27 Sprachen und ist auf europäische Namen, Adressen und Dialekte ausgelegt.
In einer unabhängigen Vergleichsmessung von Artificial Analysis im September 2026 begann Deepslate Opal nach 440 Millisekunden zu antworten und war damit das schnellste der dort verglichenen Sprachmodelle. Gespräche laufen dadurch natürlich und ohne lange Pausen. Für Branchen mit sensiblen Daten zählt außerdem der Betrieb: Deepslate nutzt europäische Rechenzentren, ist nach dem Sicherheitsstandard ISO 27001 zertifiziert, und Unternehmen können das Modell auch auf eigenen Servern betreiben.
Deepslate versteht sich als europäisches Labor für Sprach-KI: Das Team trainiert seine Modelle selbst, statt fremde Modelle zu bündeln. Der Kern lässt sich austauschen, wenn eine neue Generation von Sprachmodellen erscheint. Versicherer, Kundenservice-Center und Plattformen setzen die Technik bereits im Alltag ein.
Der Einstieg läuft ohne Verkaufsgespräch: Unter app.deepslate.eu legt man ein Konto an, wählt eine Vorlage und spricht direkt im Browser mit dem Assistenten. Zum Start gibt es 15 Euro Guthaben ohne Kreditkarte, das reicht für 750 Gesprächsminuten. Im aktuellen Startangebot kostet eine Minute 2 Cent statt regulär 10 Cent, zuzüglich MwSt. Große Kunden bekommen zusätzlich garantierte Verfügbarkeit, persönliche Einrichtung und den Betrieb auf eigener Infrastruktur.
Hinter Deepslate stehen CEO Paskal Paesler und CTO Jan Brachthäuser. Das Team arbeitet von Berlin aus.
Produkt
Kern des Angebots ist Deepslate Opal. Das Modell nimmt Sprache auf, versteht Inhalt und Tonfall und antwortet direkt mit eigener Stimme, ohne Zwischenschritt über Text. Es spricht 27 Sprachen, erkennt, wenn ein Gesprächspartner unterbricht, und kann während des Gesprächs aktuelle Kundendaten abrufen. Unternehmen wählen eine vorhandene Stimme oder lassen eine eigene nachbilden.
Für Entwickler gibt es fertige Anbindungen an verbreitete Werkzeuge für Sprachanwendungen sowie Bausteine für Python und Node.js; Telefonnummern lassen sich direkt anschließen. Vorlagen für typische Einsätze wie Versicherungsfragen, Vertriebsgespräche oder Energieversorger erleichtern den Start.
Preise (zuzüglich MwSt.): 15 Euro Startguthaben für 750 Minuten, danach 2 Cent pro Minute im Startangebot (regulär 10 Cent), zehn gleichzeitige Gespräche inklusive. Zehn weitere Leitungen kosten 99 Euro im Monat, 30 Leitungen insgesamt 249 Euro. Für große Gesprächsvolumen gibt es Enterprise-Verträge mit garantierter Verfügbarkeit, persönlicher Einrichtung und Betrieb auf eigener Hardware.
Deepslate betreibt das Modell in der EU, gibt keine Kundendaten an Dritte weiter und ist nach ISO 27001 zertifiziert. Auf Wunsch speichert Deepslate keine Gesprächsdaten, oder das Modell läuft komplett beim Kunden.
Markt
Sprachassistenten übernehmen immer mehr Gespräche im Kundenservice, bei Versicherungen und bei Energieversorgern. Deepslate trainiert dafür ein eigenes Modell in Europa und bietet es Unternehmen an, die Kundendaten in der EU halten wollen. Der erste Schwerpunkt liegt auf Kundenservice, Versicherern und Softwareplattformen; langfristig sieht Deepslate Sprache als Bedienweg für Fahrzeuge, Geräte und Roboter.
Deepslate konzentriert sich auf europäische Sprachen und Dialekte, den Betrieb in Europa oder direkt beim Kunden und einen einfachen Minutenpreis zum Selbststart. Mit der Seed-Finanzierung vom Oktober 2026 baut das Unternehmen Modelltraining, Vertrieb und seine Rechenzentren in Europa weiter aus.
Team
- Paskal Paesler
- Jan Brachthäuser
Finanzierung
- Seed
42CAP (Lead), Alstin Capital, SIVentures, Business Angels
Meilensteine
- Gründung
Paskal Paesler und Jan Brachthäuser starten Deepslate, um Sprach-KI ohne Umweg über Text zu entwickeln.
- Schnellstes Modell im Vergleich
In der Vergleichsmessung von Artificial Analysis antwortet Deepslate Opal nach 440 Millisekunden, schneller als alle dort verglichenen Sprachmodelle.
- Seed-Runde
Deepslate schließt 7,7 Millionen Euro ab, angeführt von 42CAP, mit Alstin Capital, SIVentures und Business Angels.
Häufige Fragen zu diesem Startup
Was macht Deepslate?
Deepslate entwickelt eine eigene Sprach-KI für Unternehmen. Das Modell Deepslate Opal hört gesprochene Sprache und antwortet direkt mit gesprochener Sprache, in 27 Sprachen und mit Betrieb in der EU.
Für wen ist Deepslate gedacht?
Deepslate richtet sich an Unternehmen, die viele Gespräche per Telefon oder App führen, etwa Kundenservice-Center, Versicherer, Energieversorger und Softwareplattformen, sowie an Entwickler, die Sprachassistenten in eigene Produkte einbauen.
Was ist bei Deepslate anders als bei üblichen Sprachassistenten?
Übliche Sprachassistenten verketten drei Schritte: Sprache in Text umwandeln, den Text auswerten und die Antwort vorlesen lassen. Deepslate erledigt das in einem einzigen Modell. Dadurch kommen Antworten schneller, und Tonfall und Betonung bleiben im Gespräch erhalten.
Wo verarbeitet Deepslate die Daten?
Deepslate betreibt das Modell in europäischen Rechenzentren und ist nach dem Sicherheitsstandard ISO 27001 zertifiziert. Unternehmen können das Modell auch auf eigenen Servern betreiben, ohne dass Deepslate Zugriff auf die Gespräche hat.
Wie startet man mit Deepslate?
Unter app.deepslate.eu legt man ein Konto an, wählt eine Vorlage und spricht direkt im Browser mit dem Assistenten. 15 Euro Startguthaben gibt es ohne Kreditkarte; danach lässt sich der Assistent an eine Telefonnummer oder die eigene Software anschließen.

