Project-S

Project-S baut eine Sicherheitsinfrastruktur für den erdnahen Orbit. Satellitenbetreiber sollen kleine Trümmer erkennen, Bahnen und Kollisionsrisiken berechnen und Ausweichmanöver vorbereiten – später auch aktiv bergen. Die Lücke liegt zwischen den katalogisierten Objekten und den zahlreichen kleineren Fragmenten, die bodengebundene Optik und Radar oft nicht zuverlässig sehen: Atmosphäre, Sichtlinie und Dunkelheit begrenzen die klassische Überwachung.

Die ESA schätzt mehr als 1,2 Millionen Objekte größer als einen Zentimeter im Orbit; Überwachungsnetze führen rund 40.000 Objekte, darunter etwa 11.000 aktive Nutzlasten. Schon ein zentimetergroßes Teil kann bei Orbitalgeschwindigkeit schwere Schäden verursachen. Project-S setzt weltraumbasierte Radar-Nutzlasten dagegen: aktive Mikrowellen, unabhängig von Licht und Wetter, kombiniert mit KI an Bord und Deep Learning am Boden.

Die Architektur hat vier Stufen. Erkennung: kompakte Radare im Orbit finden kleinere Objekte. Analyse: Bahndaten und KI modellieren Trajektorien und Konjunktionsrisiken. Entscheidung: Betreiber erhalten Hinweise für Ausweichmanöver. Bergung: langfristig greifen robotische Verfahren, an denen das Team unter anderem zum adaptiven Greifen im Orbit forscht. Project-S will Sensorik, Auswertung und Entscheidung in einer Kette liefern, nicht nur vorhandene Kataloge weiterverarbeiten. Kompakte Radar-Demohardware ist entwickelt, gebaut, getestet und ausgeliefert; die Hardware-Linie läuft unter der Bezeichnung ATLAS-III.

Kunden sind Betreiber von Konstellationen, Behörden und Forschungsinstitute, die Orbitüberwachung und Verkehrsmanagement im Weltraum brauchen. Project-S sitzt in München, ist Mitglied im Bundesverband der Deutschen Luft- und Raumfahrtindustrie und im ESA Business Incubation Centre Bavaria. Geschäftsführer ist Leonidas Askianakis. Die Marke positioniert Orbit-Sicherheit als Infrastruktur: Wer Satelliten betreibt, braucht eine Schicht, die kleine Gefahren sichtbar und handhabbar macht, damit der Zugang zum Orbit offen bleibt.

Das Kernangebot ist eine Ende-zu-Ende-Kette aus weltraumbasiertem Radar, Bahnanalyse und Entscheidungshilfe. Aktive Mikrowellen-Nutzlasten auf kompakten Satelliten sollen kleine Trümmer unabhängig von Tageslicht und Wetter erfassen. KI an Bord und Deep Learning am Boden verdichten die Messungen zu Bahnen, Konjunktionsrisiken und handhabbaren Hinweisen für den Satellitenbetrieb.

Vier Bausteine: Erkennung kleiner Objekte, Modellierung von Trajektorie und Kollisionsrisiko, Unterstützung für Ausweichmanöver, langfristig aktive Bergung. Project-S liefert damit eigene Sensordaten statt nur bestehende Kataloge. Kompakte Radar-Demonstratoren sind bereits entwickelt, montiert, getestet und ausgeliefert. Ergänzend forscht das Team an adaptivem robotischem Greifen für Wartung und Bergung im Orbit; Leonidas Askianakis und Aleksandr Artemov haben dazu Anfang 2026 auf dem AIAA SciTech Forum vorgetragen.

Der erdnahe Orbit wird zur Infrastruktur, während Trümmerwolken jahrhundertelang bleiben und sich durch Kollisionen vermehren können. Die ESA beziffert mehr als 1,2 Millionen Objekte über einem Zentimeter; nur ein Bruchteil ist katalogisiert. Bodenradar sieht typischerweise Objekte etwa in Tennisballgröße – darunter bleibt Restrisiko.

Project-S adressiert Betreiber wachsender Konstellationen, Behörden und Institute, die Orbitüberwachung und Verkehrsmanagement im Weltraum brauchen. EU-Vorgaben zur Entsorgung von Satellitenresten verstärken den Druck auf kommerzielle Überwachung und spätere Bergung. Die Positionierung ist eine Sicherheitschicht für den Orbit: Sensor, Auswertung und Entscheidung aus einer Hand, mit dem Ziel, den Zugang zum All offen zu halten.