sci2sci

sci2sci bietet Pharma- und Biotech-Unternehmen eine Wissensschicht, die aus Dokumenten, Labordaten, Bestätigungen durch Fachleute und KI-Antworten ein zusammenhängendes, überprüfbares Netz macht. Zielgruppe sind Forschungs-, Qualitäts- und Digitalteams – von Biotech-Startups über Forschungsdienstleister bis zu großen Häusern. Der Nutzen: Aussagen lassen sich bis zur Quelle zurückverfolgen, Zusammenhänge werden in Minuten statt Wochen sichtbar, und KI-Antworten gelten nur mit Beleg.

In der Medikamentenentwicklung verteilt sich Wissen über viele Systeme und Jahre. Ein Zulassungsdokument stützt sich etwa auf ein frühes Laborergebnis, dessen Rohdaten irgendwo abgelegt sind. sci2sci setzt genau hier an. VectorCat verbindet vorhandene Datenquellen, ohne sie umzuziehen, erkennt sensible Inhalte und macht Bestände für Menschen und KI-Assistenten auffindbar. Integrity Cortex hängt jede Aussage an einen wörtlichen Beleg und zeigt, welche Stellen betroffen sind, wenn sich eine Quelle ändert.

Damit positioniert sich sci2sci als Prüf- und Vertrauensschicht für Branchen, in denen Nachvollziehbarkeit Pflicht ist. Das System prüft aktiv, ob Antworten belegt sind, und hält das Wissensnetz stimmig. Der Start erfolgt in der Pharma- und Biotech-Branche; dieselben Prinzipien sollen künftig auch etwa bei Banken greifen.

sci2sci kommt aus Berlin. Hinter dem Unternehmen stehen Dr. Angelina Lesnikova als CEO und Valerii Kremnev als CTO. Lesnikova hat als Neurowissenschaftlerin zu Gedächtnis und Lernen geforscht und den Laboralltag mit verteilten Daten selbst erlebt. Kremnev hat zuvor Handels- und Infrastruktursysteme unter behördlicher Aufsicht gebaut. Stephanie Bova, früher für die digitale Transformation in der Forschung von Novo Nordisk verantwortlich, berät sci2sci als Senior Advisor.

Kunden von sci2sci kommen bereits aus der frühen Forschung, der Auftragsforschung für klinische Studien und der Produktion biologischer Wirkstoffe. Im September 2026 hat das Unternehmen 1,2 Millionen Euro eingesammelt, um das Entwicklerteam auszubauen und weitere Kunden zu gewinnen. Wer einsteigt, bekommt Datenkatalog und Prüfung, ohne zuerst Daten umziehen zu müssen – Rollen, Rechte und die Dokumentation bleiben in der eigenen Umgebung.

VectorCat ist die Datenschicht von sci2sci. Sie verbindet sich mit vorhandenen Systemen wie SharePoint, Google Drive, Cloud-Speichern und Laborsoftware und lässt die Dateien, wo sie sind. KI-Assistenten erkennen sensible Informationen, etwa nach Datenschutzregeln oder eigenen Richtlinien, sortieren sie aus und bereiten Beschreibungen und Schlagworte für die zuständigen Teams vor. Die Suche unterscheidet, wer etwas finden und wer es öffnen darf. Über 100 Gespräche mit Biotech-Fachleuten haben die Reihenfolge geprägt: zuerst Auffindbarkeit, dann Ordnung, dann Zusammenarbeit über Abteilungen und Partner hinweg.

Integrity Cortex baut darauf auf. Das System legt Wissen so ab, dass es sich prüfen lässt: Jede Aussage braucht einen wörtlichen Beleg, jede Schlussfolgerung muss sich aus genannten Grundlagen ergeben. Erfindet ein KI-Modell einen Fakt, fällt das sofort auf, ebenso Widersprüche in den Originalunterlagen. Ändert sich ein Dokument, werden alle betroffenen Stellen sichtbar. Die lückenlose Dokumentation ist auf die Anforderungen der US-Arzneimittelbehörde an elektronische Aufzeichnungen ausgelegt.

Die Grundlage bildet Parseltongue, eine von sci2sci als Open Source veröffentlichte Sprache für belegte Aussagen. VectorCat ist bereits an mehreren Standorten im Einsatz; Integrity Cortex geht mit Partnern in erste Produktivumgebungen. Ergänzend gibt es PMChat, einen Forschungsassistenten mit Zugriff auf wissenschaftliche Fachdatenbanken.

In der Pharma- und Biotech-Branche wächst die Datenmenge ständig, während Zuständigkeiten, Systeme und Partner wechseln. In Gesprächen von sci2sci mit mehr als 100 Biotech-Fachleuten nannten über 80 Prozent das Wiederfinden älterer Daten als Herausforderung, 70 Prozent die manuelle Pflege von Datenbeschreibungen und 60 Prozent die Zusammenarbeit mit Forschungspartnern, Hochschulen oder anderen Abteilungen.

sci2sci spricht Unternehmen an, die ihre Daten auffindbar, sicher und nachvollziehbar halten wollen – auch unter Zeit- und Prüfungsdruck. Der Ansatz verbindet gute Auffindbarkeit mit strengen Zugriffsrechten und belegter Dokumentation. Besonders ist die aktive Prüfung: sci2sci speichert Wissen nicht nur, sondern hält es bei jeder Dokumentänderung aktuell. Der erste Markt ist die Pharma- und Biotech-Branche von der Wirkstoffsuche bis zur Produktion; Banken sollen als nächste regulierte Branche folgen.